IA nativa, não decorativa
Os modelos fazem parte do domínio: decidem fluxos, enriquecem dados, geram ações. Não são um widget de chat no canto.
Serviço · Software sob medida
Aplicações pensadas com IA por dentro, não com IA grudada depois.
Projetamos e construímos seu produto do zero. A IA faz parte da arquitetura — decide, responde, automatiza. Entregamos rápido porque também usamos IA para construir.
O contexto
"Adicione IA" deixou de ser diferencial.
Em 2026, qualquer produto tem um chatbot pendurado em algum canto. O que move a agulha é outra coisa: aplicações em que a IA está no núcleo do fluxo — resolve, prioriza, entende contexto e age. Isso não se consegue parafusando um modelo em uma app tradicional. Projeta-se assim desde o primeiro dia.
Seis coisas que fazemos diferente.
Construímos com IA
Usamos assistentes de código e agentes no nosso fluxo de desenvolvimento. Entregamos muito mais rápido que o modelo tradicional — com a mesma qualidade.
Custo e latência sob controle
Escolhemos modelo, tamanho de contexto e fallbacks pensando na sua fatura mensal. A IA é linda até a fatura chegar.
Sem lock-in de fornecedor
Arquitetura agnóstica de modelo. Se amanhã houver um melhor ou mais barato, trocamos sem reescrever seu produto.
Sênior ponta a ponta
Equipe pequena, sem comandos intermediários. Você fala com quem desenha e com quem escreve o código — geralmente a mesma pessoa.
Integrado ao seu stack
Conectamos com seu ERP, CRM, KBs GeneXus, data lake ou o que tiver. Não propomos jogar fora o que funciona.
O tipo de aplicações que entregamos.
Copilotos internos
Assistentes embutidos em processos reais: suporte, compras, jurídico, operações. Conhecem seu dado, respondem com contexto.
SaaS verticais
Produtos com clientes finais para indústrias específicas. Design, backend, IA, painel de admin e billing.
Agentes e automações
Fluxos que executam tarefas reais — leitura de e-mails, geração de documentos, classificação, follow-up — com humano no loop quando necessário.
Dashboards em linguagem natural
Painéis que se consultam em português e respondem com gráficos, não com tabelas que ninguém lê.
Busca semântica sobre seus dados
RAG produtivo sobre documentos, tickets, contratos, KBs. Respostas com fonte, não alucinações.
Extensões sobre GeneXus
Se seu backbone roda em GeneXus, construímos ao redor — portais, IA sobre a KB, integrações — sem tocar no que já funciona.
Da primeira ligação ao software em produção.
- 01
Discovery
Entendemos o processo, os usuários e os dados. Saímos com uma proposta de escopo, arquitetura e orçamento fechado por fases. Sem surpresas.
- 02
Protótipo funcional
Um MVP real com os fluxos críticos e a IA conectada. Toca-se, testa-se com usuários internos, decide-se se vale a pena seguir.
- 03
Construção iterativa
Demos periódicas com software no seu ambiente. Priorização conjunta. Métricas de qualidade, custo de IA e adoção visíveis desde o dia um.
- 04
Entrada em produção e handoff
Deploy, monitoramento, documentação e transferência. Você fica com o código, a infraestrutura e uma equipe capaz de operá-la.
- 05
Suporte e evolução (opcional)
Se preferir, continuamos acompanhando. Se sua equipe assume, também. Nunca te deixamos preso ao fornecedor.
Este serviço é para você — ou não.
Preferimos dizer que não a vender mal. Se algo aqui não fechar, conversamos sobre isso na primeira chamada.
Faz sentido se…
- Você tem um processo de negócio onde a IA pode tirar trabalho repetitivo ou decisões de baixo valor.
- Você quer lançar um produto novo e a IA é parte do núcleo, não um nice-to-have.
- Sua equipe interna está saturada e você precisa acelerar sem contratar 6 pessoas.
- Você já testou um POC com IA e agora precisa levá-lo a produção sério.
- Você opera sobre GeneXus e quer construir experiências modernas sem migrar o backbone.
Não é para você se…
- Você quer apenas um chatbot genérico colado no seu site — há ferramentas mais baratas para isso.
- Não há um problema de negócio claro e você está explorando "o que poderíamos fazer com IA". Conversemos primeiro, sem contrato.
- Você precisa de uma fábrica de código para staff augmentation. Não somos esse fornecedor.
Por que existe este serviço
Software sob medida ganhou má fama por uma razão: projetos demais entregues atrasados, caros e distantes do problema que os iniciou. Acreditamos que isso tem mais a ver com como se constrói do que com a ideia de construir sob medida.
Hoje as ferramentas mudaram. Uma equipe pequena, com seniores reais e assistida por IA, entrega muito mais rápido que o modelo tradicional — sem perder qualidade, com mais contato com o negócio e melhores decisões de arquitetura. Esse é nosso ponto de partida.
Como pensamos os projetos
Preferimos entregar algo pequeno e real a prometer algo grande e distante. Você vê software rodando no seu ambiente desde cedo. Se algo não serve, mudamos ali — não em uma retrospectiva tardia.
A IA tratamos como mais uma peça de engenharia: com testes, custos medidos, fallbacks para quando o modelo cai ou responde mal. Não a colocamos onde não é necessária. Onde é, colocamos bem.
O que você não vai encontrar aqui
Não fazemos staff augmentation, não vendemos horas de pool, não entregamos telas sem código por trás. Se você precisa somar cinco devs ao seu time, há fornecedores melhores para isso — com prazer recomendamos algum.
O que fazemos é pegar um problema de negócio, projetar uma solução com IA no núcleo e entregá-la funcionando.
O que perguntam antes de assinar.
Em que isso é diferente de contratar uma fábrica de software tradicional?
Em duas coisas concretas. Primeiro, a IA está no núcleo do desenho — não montamos um CRUD com um chat ao lado. Segundo, usamos IA para construir: uma equipe pequena entrega mais rápido que uma fábrica tradicional, com menos handoffs e mais dono.
Que stack vocês usam?
Por padrão: TypeScript ponta a ponta (React/Next no front, Node no back), Postgres, e os modelos que melhor servirem ao caso — tipicamente Anthropic Claude, OpenAI ou modelos open source self-hosted. Se seu stack atual é .NET, Python ou GeneXus, trabalhamos sobre o que você já tem.
Quanto custa e quanto tempo leva?
O discovery inicial é de custo fixo. A partir daí fechamos por fases com escopo e preço claros, com calendário acordado em cada fase. Os produtos são entregues por incrementos — nunca há um big bang distante.
De quem é o código?
Seu. Todo o repositório, infraestrutura e documentação são entregues em seu nome. Nada fica preso a nós.
Como tratam o custo de inferência da IA?
É parte do design desde o primeiro dia. Escolhemos tamanho de modelo por caso, cacheamos o que faz sentido, medimos tokens por operação e colocamos alertas. Damos visibilidade total do custo operacional.
Vocês têm experiência com KBs GeneXus?
Sim — faz parte do nosso DNA. O KBDeepdive.AI, nosso produto próprio, analisa KBs GeneXus com IA. Se sua aplicação precisa coexistir ou estender um backbone GeneXus, conhecemos o terreno.
Outros serviços
Tem um projeto em mente?
Uma chamada inicial basta para saber se o projeto faz sentido — e se fizer, propomos um discovery fechado para começar.