IA nativa, no decorativa
Los modelos son parte del dominio: deciden flujos, enriquecen datos, generan acciones. No un widget de chat al costado.
Servicio · Software a medida
Aplicaciones pensadas con IA adentro, no con IA pegada después.
Diseñamos y construimos tu producto desde cero. La IA es parte de la arquitectura — decide, responde, automatiza. Entregamos rápido porque también usamos IA para construir.
El contexto
“Agregale IA” dejó de ser una diferenciación.
En 2026 cualquier producto tiene un chatbot pegado en una esquina. Lo que mueve la aguja es otra cosa: aplicaciones donde la IA está en el núcleo del flujo — resuelve, prioriza, entiende contexto y actúa. Eso no se logra atornillando un modelo a una app tradicional. Se diseña así desde el primer día.
Seis cosas que hacemos distinto.
Construimos con IA
Usamos asistentes de código y agentes en nuestro propio flujo de desarrollo. Entregamos mucho más rápido que el modelo tradicional — con la misma calidad.
Costo y latencia bajo control
Elegimos modelo, tamaño de contexto y fallbacks pensando en tu factura mensual. La IA es hermosa hasta que llega el invoice.
Sin lock-in del proveedor
Arquitectura agnóstica de modelo. Si mañana hay uno mejor o más barato, cambiamos sin reescribir tu producto.
Senior end-to-end
Equipo chico, sin mandos intermedios. Hablás con quien diseña y con quien escribe el código — normalmente la misma persona.
Integrado a tu stack actual
Conectamos con tu ERP, CRM, KBs GeneXus, data lake o lo que tengas. No proponemos tirar lo que funciona.
El tipo de aplicaciones que entregamos.
Copilotos internos
Asistentes embebidos en procesos reales: soporte, compras, legales, operaciones. Conocen tu dato, responden con contexto.
SaaS verticales
Productos con clientes finales para industrias específicas. Diseño, backend, IA, panel de admin y billing.
Agentes y automatizaciones
Flujos que ejecutan tareas reales — lectura de mails, generación de documentos, clasificación, seguimiento — con humano en el loop donde hace falta.
Dashboards con lenguaje natural
Tableros que se consultan en español y responden con gráficos, no con tablas que nadie lee.
Búsqueda semántica sobre tus datos
RAG productivo sobre documentos, tickets, contratos, KBs. Respuestas con fuente, no alucinaciones.
Extensiones sobre GeneXus
Si tu backbone corre en GeneXus, construimos alrededor — portales, IA sobre la KB, integraciones — sin tocar lo que ya funciona.
De la primera llamada al software en producción.
- 01
Discovery
Entendemos el proceso, los usuarios y la data. Salimos con una propuesta de alcance, arquitectura y presupuesto cerrado por fases. Sin sorpresas.
- 02
Prototipo funcional
Un MVP real con los flujos críticos y la IA conectada. Se toca, se prueba con usuarios internos, se decide si vale la pena seguir.
- 03
Construcción iterativa
Demos periódicas con software en tu entorno. Priorización conjunta. Métricas de calidad, costo de IA y adopción visibles desde el día uno.
- 04
Puesta en producción y handoff
Despliegue, monitoreo, documentación y transferencia. Te quedás con el código, la infraestructura y un equipo capaz de operarla.
- 05
Soporte y evolución (opcional)
Si preferís, seguimos acompañando. Si tu equipo toma la posta, también. Nunca te dejamos atado al proveedor.
Este servicio es para vos — o no.
Preferimos decirte que no antes que vendernos mal. Si algo acá no te cierra, en la primera llamada lo charlamos.
Tiene sentido si…
- Tenés un proceso de negocio donde la IA puede sacar trabajo repetitivo o decisiones de bajo valor.
- Querés lanzar un producto nuevo y la IA es parte del núcleo, no un nice-to-have.
- Tu equipo interno está saturado y necesitás acelerar sin contratar 6 personas.
- Ya probaste un POC con IA y ahora necesitás llevarlo a producción serio.
- Operás sobre GeneXus y querés construir experiencias modernas sin migrar el backbone.
No es para vos si…
- Buscás solo un chatbot genérico pegado a tu web — hay herramientas más baratas para eso.
- No tenés un problema de negocio claro y estás explorando “qué podríamos hacer con IA”. Primero conversemos sin contrato.
- Necesitás una fábrica de código para staff augmentation. No somos ese proveedor.
Por qué existe este servicio
El software a medida tuvo mala prensa por una razón: demasiados proyectos entregados tarde, caros y alejados del problema que los inició. Nosotros creemos que eso tiene más que ver con cómo se construye que con la idea de construir a medida.
Hoy las herramientas cambiaron. Un equipo chico, con seniors reales y asistido por IA, puede entregar mucho más rápido que el modelo tradicional — sin perder calidad, con más contacto con el negocio y con mejores decisiones de arquitectura. Ese es nuestro punto de partida.
Cómo pensamos los proyectos
Preferimos entregar algo chico y real antes que prometer algo grande y lejano. Vas viendo software corriendo en tu entorno desde temprano. Si algo no está sirviendo, lo cambiamos ahí — no en una retrospectiva tardía.
La IA la tratamos como una pieza más de ingeniería: con pruebas, con costos medidos, con fallbacks cuando el modelo se cae o contesta mal. No la ponemos donde no hace falta. Donde sí hace falta, la ponemos bien.
Lo que no vas a encontrar acá
No hacemos staff augmentation, no vendemos horas de pool, no entregamos pantallazos sin código atrás. Si lo que necesitás es sumar cinco devs a tu equipo, hay proveedores mejores para eso — con gusto te recomendamos alguno.
Lo que sí hacemos es tomar un problema de negocio, diseñar una solución con IA en el núcleo y entregarla funcionando.
Lo que nos preguntan antes de firmar.
¿En qué se diferencia esto de contratar una software factory tradicional?
En dos cosas concretas. Primero, la IA está en el núcleo del diseño — no te armamos un CRUD con un chat al costado. Segundo, usamos IA para construir: un equipo chico entrega más rápido que una factory tradicional, con menos handoffs y más dueño.
¿Qué stack tecnológico usan?
Por default: TypeScript end-to-end (React/Next en front, Node en back), Postgres, y los modelos que mejor sirvan al caso — típicamente Anthropic Claude, OpenAI o modelos open source self-hosted. Si tu stack actual es .NET, Python o GeneXus, trabajamos sobre lo que ya tenés.
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda?
El discovery inicial es de costo fijo. A partir de ahí cerramos por fases con alcance y precio claros, con calendario acordado en cada fase. Los productos se entregan por incrementos — nunca hay un big bang lejano.
¿De quién es el código?
Tuyo. Todo el repositorio, la infraestructura y la documentación se entregan a tu nombre. Nada queda atado a nosotros.
¿Cómo manejan los costos de inferencia de IA?
Es parte del diseño desde el día uno. Elegimos tamaño de modelo por caso, cacheamos lo que tiene sentido, medimos tokens por operación y ponemos alertas. Te pasamos visibilidad completa de lo que cuesta operar.
¿Tienen experiencia con KBs GeneXus?
Sí — es parte de nuestro ADN. KBDeepdive.AI, nuestro producto propio, analiza KBs GeneXus con IA. Si tu aplicación debe convivir o extender un backbone GeneXus, entendemos el terreno.
Otros servicios
¿Tenés un proyecto en mente?
Una llamada inicial alcanza para saber si el proyecto tiene sentido — y si lo tiene, te proponemos un discovery cerrado para arrancar.