Productos de software de calidad de producción, desarrollados con IA.
Soy Daniel Monza. Casi 30 años desarrollando software —fintech, sistemas críticos y productos propios—. Sincrum es mi estudio: construyo productos y ayudo a equipos a tener visibilidad real de lo que pasa en producción.
El criterio detrás del código.
Soy desarrollador de software senior con casi 30 años construyendo: desde sistemas críticos de fintech —15 años en una empresa de transferencias de dinero, donde trabajé cumplimiento, prevención de lavado de activos, pasarelas de pago y APIs SOAP/REST— hasta mis propios productos. Fui CTO y líder técnico, así que sé lo que es armar y dirigir un equipo de ingeniería, no solo escribir código. Como fundador serial (GProjex, TributApp, Stone Framework, Buscandoatobi.com, KBDeepdive.AI) creo productos reales, no solo entregables de cliente. Hoy aplico ese criterio en dos frentes: mis propios productos, y ayudar a empresas a que sus sistemas críticos se puedan ver por dentro —logs, métricas, trazas y reglas de negocio— para que un incidente se explique en minutos y no en días.
- +28
- años construyendo software
- 15
- años en fintech
- 5
- productos propios
- 2
- GeneXus Challenge ganados
Lo que libero como opensource.
Herramientas que construyo para mi trabajo y publico con licencia MIT, por si le sirven a alguien más.
log4opensearch
Logs de log4j y log4net a OpenSearch con un solo `docker compose up`.
Ver en GitHub Open sourceStone Framework
Framework open-source para aplicaciones modulares.
Ir al proyecto Open sourceSincrum Atalaya (beta)
Reglas de negocio que viven en tu base de datos, convertidas en eventos con severidad y valor para que los consuma tu stack de observabilidad. Porque un sistema puede responder 200 mientras el negocio está frenado.
Ver en GitHubEmpresas que han confiado en mi trabajo.
Un vistazo a organizaciones para las que construyo soluciones reales con impacto medible.
Latinmed
Consultoría y automatización del proceso de presupuestación asistido por inteligencia artificial: un proceso de días se convirtió en horas.
ClienteGeneXus
Creación de samples de referencia: Plantcare (app Smart Devices con diseño desde Figma y sistema multi-design) y FestivalTickets (arquitectura cloud con colas de mensajes, DynamoDB, Lambda y frontend Angular).
ClienteBombas S.R.L.
Consultoría en el sistema de gestión de técnicos y reparaciones.
ClienteNew Age Data
Desarrollo a medida de sistema de conciliación de tarjetas y consultas dinámicas.
No es la IA la que construye. Es el criterio que la dirige.
La IA acelera, pero casi la mitad del código que genera introduce vulnerabilidades de seguridad — y la cifra no mejora con cada nuevo modelo. La diferencia entre velocidad y deuda técnica es el criterio senior que decide la arquitectura, revisa lo que la herramienta produce y responde por la calidad en producción. Y ese criterio no termina en el deploy: un sistema del que no sabés qué está pasando adentro no está terminado. Por eso todo lo que construyo nace con visibilidad — logs, métricas y reglas de negocio monitoreadas desde el día uno.
Cosas que me preguntan seguido.
¿Qué servicios ofrece Sincrum?
Dos servicios y un producto. Auditoría de KBs GeneXus: reviso tu base de conocimiento con criterio humano y análisis con IA, y te dejo un informe priorizado con plan de acción. De cero a producción: tu producto nuevo, construido con IA asistiendo el desarrollo y criterio senior dirigiendo la arquitectura.
El producto es KBDeepdive.AI, que nació de esa misma experiencia y hoy es el motor de las auditorías. Y en todo lo que construyo la observabilidad no es un extra: logs, métricas y reglas de negocio monitoreadas desde el día uno.
¿Seguís trabajando con GeneXus?
Sí. GeneXus es uno de los pilares del ecosistema en el que trabajo y KBDeepdive.AI nació en ese mundo. Ya no es el único foco, pero sigue siendo parte central del portfolio.
¿Qué diferencia hay entre 'construir con IA' y 'asistir con IA'?
Construir con IA implica que la inteligencia vive dentro del producto: toma decisiones y produce outputs en runtime. Asistir con IA es usar un copiloto durante el desarrollo. Hago las dos: KBDeepdive.AI es un caso de construir con IA; en el resto, la IA asiste el desarrollo y el criterio senior es el que dirige.
¿Cómo está armado el equipo?
Armo un equipo chico y dinámico a medida de cada proyecto: sumo los perfiles senior que el trabajo requiere — y solo esos. Sin staff fijo, sin pool de horas, sin overhead. Tenés un punto de contacto único de principio a fin: yo. Base en Uruguay; trabajo remoto.
¿Cómo empezamos un proyecto?
Depende de qué te traiga. Si te interesa alguno de mis productos, escribime y lo vemos directo. Si tenés un problema a resolver, arrancamos con una conversación sin compromiso: me contás qué necesitás y si la IA tiene un rol ahí, y evaluamos juntos si tiene sentido avanzar.
¿Te interesa lo que estoy construyendo?
Escribime para probar mis productos o intercambiar ideas. Y si tenés un desafío donde mi criterio puede sumar, también conversamos.